Ibex Medical Analytics ha annunciato uno studio di ricerca clinica che coinvolge Galen™ Breast di Ibex, una soluzione di intelligenza artificiale che aiuta i medici a fornire diagnosi di alta qualità e cure migliori per i pazienti con cancro al seno.
La ricerca esaminerà le prestazioni cliniche dell'algoritmo Galen Breast in uno studio retrospettivo e valuterà l'uso dell'applicazione di seconda lettura Galen Breast e del flusso di lavoro digitale nell'uso clinico dal vivo presso l'Hartford HealthCare.
Il cancro al seno è la malattia maligna più comune nelle donne in tutto il mondo. Ci sono più di due milioni di nuovi casi ogni anno a livello globale e si prevede che circa una donna americana su otto svilupperà un cancro al seno invasivo nel corso della sua vita. Pertanto, una diagnosi accurata e tempestiva è la chiave per guidare le decisioni terapeutiche e migliorare i tassi di sopravvivenza.
Negli ultimi anni, un aumento del numero di casi di cancro ha coinciso con rapidi progressi nella medicina personalizzata. Di conseguenza, sono stati imposti carichi di lavoro crescenti ai laboratori di patologia e ai sistemi sanitari come Hartford HealthCare, sottolineando la necessità di strumenti complementari di supporto alle decisioni cliniche per aiutare i patologi a rilevare il cancro in modo più rapido e accurato.
Galen Breast di Ibex supporta i patologi fornendo approfondimenti sull'IA che aiutano a rilevare e classificare diversi tipi di cancro al seno invasivo e non invasivo. La soluzione è stata sviluppata da un team di patologi, data scientist e ingegneri del software che ha implementato tecnologie avanzate di deep learning e algoritmi addestrati su centinaia di migliaia di campioni di immagini. Galen Breast ha dimostrato livelli di accuratezza molto elevati in uno studio clinico in cieco multi-sito1, ed è già in uso laddove approvato in altre parti del mondo nella pratica clinica quotidiana per migliorare la qualità della diagnosi2, rilevare errori diagnostici e migliorare la sicurezza e l'esperienza del paziente .
La soluzione Ibex promette di avere un grande impatto sull'assistenza fornita ai pazienti con cancro al seno, sottolineando l'impegno che Hartford HealthCare ha assunto nel perseguire nuovi approcci innovativi per la cura del paziente, ha osservato il dottor Barry Stein, vicepresidente del sistema e responsabile dell'innovazione clinica.
Il Dr. Srini Mandavilli, primario di patologia e medicina di laboratorio all'Hartford Hospital, ha aggiunto che tale tecnologia ha il potenziale per supportare la tradizionale valutazione microscopica dei tumori effettuata dai patologi. Ciò potrebbe integrare il lavoro in modo positivo ed essere di aiuto in particolare in un momento in cui il personale e le assunzioni dei patologi sono difficili in mezzo a un aumento globale dei casi di cancro. Il dipartimento di patologia ha iniziato a utilizzare la patologia digitale (digitalizzazione di sezioni di tessuto su vetrini) con scanner per diapositive, che secondo il dottor Mandavilli forniscono il materiale da valutare con la tecnologia AI.
I patologi di Hartford HealthCare potrebbero iniziare a utilizzare Galen per analizzare tutti i casi dopo aver esaminato i vetrini al microscopio, ha aggiunto la dott.ssa Margaret Assad, direttrice del programma della borsa di studio di patologia selettiva presso l'Hartford Hospital.
L'annuncio è la manifestazione del lavoro svolto nell'ambito della partnership strategica 2020 di Hartford HealthCare con l'Autorità israeliana per l'innovazione per promuovere soluzioni che migliorino l'accesso, la qualità, la sicurezza e l'esperienza del paziente, secondo David Whitehead, vicepresidente esecutivo e capo strategia e trasformazione ufficiale presso Hartford HealthCare.
