Il mercato globale del riconoscimento facciale per alimentare e superare 12.67 miliardi di dollari entro il 2031

I Riconoscimento facciale Il mercato dovrebbe raggiungere USD 12.67 miliardi entro il 2031. Questo è un aumento rispetto a USD 5.01 miliardi nel 2021. Si prevede che cresca a 14.3% CAGR tra 2022-2031.

Domanda crescente

I progressi stanno guidando la crescita dei ricavi del mercato nelle tecnologie finanziarie e la crescente domanda di maggiore sicurezza da parte dei clienti delle istituzioni finanziarie. Negli ultimi anni, il banking biometrico online tramite riconoscimento facciale ha goduto di una notevole popolarità nelle istituzioni finanziarie. La sicurezza delle app di mobile banking e dell'internet banking può essere notevolmente migliorata utilizzando il riconoscimento facciale. Il riconoscimento facciale è un sistema che consente l'autorizzazione. Non può essere compromesso, a differenza della sicurezza basata su password o pin.

Si prevede che il mercato globale sarà stimolato dall'aumento dei casi di furto di tempo nelle fabbriche e negli uffici e dal crescente utilizzo di software di presenza basato sul riconoscimento facciale. La tecnologia di riconoscimento facciale di presenza utilizza la tecnologia di riconoscimento facciale per l'identificazione e la verifica dei dipendenti. Segna automaticamente la presenza. Poiché algoritmi avanzati di riconoscimento facciale possono tracciare e identificare i volti automaticamente, non è necessario convalidare o intervenire. A causa della crescente richiesta di sistemi di presenza basati sul riconoscimento facciale, la richiesta di sistemi contactless e la riduzione al minimo del contatto fisico all'interno degli ambienti di lavoro è in aumento.

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I sistemi di riconoscimento facciale utilizzano algoritmi informatici per trovare le caratteristiche distintive dei tratti del viso di una persona. Questi dettagli, come la distanza tra gli occhi o la forma e le dimensioni del mento, vengono convertiti in una rappresentazione matematica, che può quindi essere confrontata con i dati sui volti in un database di riconoscimento facciale. Le agenzie di difesa stanno investendo molto nei sistemi di riconoscimento facciale per migliorare la sicurezza delle frontiere. Ciò include tenere d'occhio migranti/rifugiati illegali e terroristi e rafforzare la sicurezza nelle aree pubbliche per prevenire negligenza e sommosse.

Fattori determinanti

Domanda crescente di sistemi di videosorveglianza avanzati per favorire la crescita

Un numero crescente di utenti finali sta adottando sistemi di videosorveglianza avanzati come telecamere di sicurezza 360 (telecamere di sicurezza termiche) e telecamere PTZ esterne (o CCTV) per migliorare la sicurezza. Questo è uno dei fattori critici della crescita del mercato del riconoscimento facciale. I sistemi di videosorveglianza vengono utilizzati per il monitoraggio dei processi industriali, il controllo del traffico e altre applicazioni di prevenzione della criminalità. Si prevede che la domanda del mercato aumenterà a causa della crescente domanda di sistemi di videosorveglianza negli uffici commerciali e negli aeroporti e di veicoli di trasporto pubblico, case e magazzini.

Il mercato è in crescita grazie all'attenzione rivolta ai sistemi di videosorveglianza mobili in tutti i settori, compresi quelli governativi e commerciali. Secondo la polizia di stato del Maharashtra (polizia di stato del Maharashtra), la polizia di Mumbai ha utilizzato filmati delle telecamere di sorveglianza dell'intera città nell'ottobre 2018 per circa 1,287 casi. Ciò ha contribuito a risolvere 520 casi penali. I settori delle forze dell'ordine e del governo hanno promosso e utilizzato sistemi di riconoscimento facciale per identificare le persone in video, foto o in tempo reale. Per fornire sicurezza ai cittadini, il governo di Mosca ha installato telecamere per il riconoscimento facciale nel gennaio 2020. NtechLab ha fornito queste telecamere alle forze di polizia per cercare sospetti utilizzando una telecamera live.

Fattori restrittivi

La crescita del mercato è ostacolata dagli elevati costi di implementazione e dalla mancanza di accuratezza

Il mercato sperimenterà costi di implementazione elevati e bassa precisione. La crescita del mercato potrebbe essere limitata dagli elevati costi del middleware per i componenti di sorveglianza su larga scala (MILS) e dai motori di deep learning. La crescita del mercato potrebbe anche essere influenzata dalla mancanza di investimenti o di fondi. Ciò potrebbe portare a un'adozione più lenta nel mercato delle soluzioni di rilevamento dei volti. FaceFirst, Inc., tra gli altri attori chiave del mercato, ha iniziato a utilizzare algoritmi pratici, come l'analisi dei componenti principali e le trasformazioni di Fourier veloci (FFT), per rilevare i volti. Questo può aiutare a migliorare l'accuratezza e l'economicità della tecnologia di riconoscimento facciale.

Tendenze chiave del mercato

Si prevede che una parte significativa del mercato sarà detenuta dall'e-commerce e dalla vendita al dettaglio.

• Sebbene la tecnologia di riconoscimento facciale inizialmente non abbia attirato molta domanda al dettaglio, negli ultimi anni si è rivelata una tecnologia praticabile.
• L'applicazione diffusa della tecnologia di riconoscimento facciale è stata resa possibile dai progressi in tre campi tecnici: Big Data, reti neurali e unità di elaborazione grafica. In questo caso, i rivenditori di abbigliamento sfruttano la tecnologia per fornire prodotti personalizzati ai propri clienti.
• Vero Moda (e Jack & Jones), marchi di proprietà di rivenditori di moda danesi, hanno aperto negozi innovativi a Shenzhen o Guangzhou utilizzando la tecnologia di riconoscimento facciale. YouTuLab di Tencent fornisce la tecnologia che consente di effettuare pagamenti senza contanti o credito e consente ai clienti di suggerimenti personalizzati.
• FaceX è un'azienda indiana che fornisce tecnologia di riconoscimento facciale. Le caratteristiche includono punti di riferimento facciali, rilevamento facciale e riconoscimento facciale. È disponibile anche il rilevamento del volto. La tecnologia accoglie i clienti quando entrano nel punto vendita, dando loro un tocco personalizzato.
• Anche Ruti (un marchio che vende abbigliamento femminile da 35 anni in su) utilizza la tecnologia di riconoscimento facciale nei suoi negozi. Ciò consente loro di formulare consigli personalizzati in base alle preferenze del cliente, come dimensioni e Mi piace. Quando i clienti entrano nel negozio, i loro volti vengono scansionati. I clienti possono approvare il sistema CRM del negozio per salvare le foto, inclusi gli articoli acquistati. Ciò consente al rivenditore di identificare e ripetere i clienti e di tracciare rapidamente la cronologia degli acquisti.

Sviluppo recente

• Microsoft Azure ha aggiornato la sua tecnologia di riconoscimento facciale da agosto 2020. Microsoft Azure supporta l'architettura ibrida, che consente alle aziende di controllare i propri dati e consente loro di risparmiare denaro eseguendo carichi di lavoro e app.
• Microsoft Azure ha lanciato un nuovo strumento di riconoscimento facciale nell'aprile 2020. La nuova versione ha un'interfaccia utente (UI) semplificata, che consente ai clienti di fornire feedback. Offre ai dispositivi un accesso più rapido ai dati più recenti e può essere inviato rapidamente utilizzando un flusso di lavoro IoT Central migliorato.
• Amazon ha esteso le sue operazioni commerciali ad aprile 2020. AWS ha creato tre zone di disponibilità nella regione AWS Africa (Città del Capo). È stato creato per promuovere l'adozione del cloud in Africa. L'infrastruttura AWS consentirebbe ai paesi africani di conformarsi alle più rigorose normative di sicurezza e conformità.
• I dispositivi testati da Microsoft Azure AD hanno introdotto sul mercato Fast Identity Online 2.0 di Thales nel febbraio 2020. Questo dispositivo consentirebbe l'accesso ad applicazioni e domini cloud senza password, passcode e senza password. Ciò consentirà alle aziende e alle organizzazioni di migrare al cloud in modo sicuro.
• Thales ha stretto una partnership nel febbraio 2020 con Fujitsu. Fujitsu è una società di tecnologia ICT dal Giappone. Offriranno un'ampia gamma di soluzioni tecnologiche per la crittografia aziendale e le offerte di sicurezza PKI.
• Innovate Oklahoma, il Dipartimento di pubblica sicurezza dell'Oklahoma e IDEMIA hanno collaborato per offrire patenti di guida basate su dispositivi mobili nel novembre 2019.
• NEC ha collaborato il 19 novembre 2019 con INTERPOL per aumentare la sicurezza informatica. INTERPOL analizza sofisticati crimini informatici.
• Daon ha collaborato nell'ottobre 2019 con AU10TIX e Kingsland. Kingsland, AU10TIX e Daon sono entrati a far parte di XSight Marketplace di Nice Actimize, che offre la prima piattaforma di gestione della criminalità finanziaria del settore.
• IDEMIA ha acquistato X Core Technologies Metal Payment Card da X Core Technologies e ha lanciato le offerte Smart Metal Art per ottobre 2019.
• Thales Group, società madre di Thales e-Security, ha annunciato l'acquisizione di Gemalto nell'aprile 2019. Gemalto è leader mondiale nella sicurezza dell'identità digitale. L'acquisizione creerebbe un leader nell'identità digitale e nelle soluzioni di sicurezza basate su biometria, protezione dei dati e, più in generale, sicurezza informatica.

Aziende chiave

• Consapevole
• NEC
• Ayonix
• Sistemi Cognitec
• Keylemone
• Nviso
• Sicurezza Herta
• Neurotecnologia
• daon
• Animetrica
• Gemalto

 

 

Segmenti chiave del mercato

Tipologia

• Riconoscimento facciale 2D
• Riconoscimento facciale 3D
• Riconoscimento facciale termico

Applicazioni

• Riconoscimento delle emozioni
• Monitoraggio e monitoraggio delle presenze
• Access Control
• Applicazione della legge

Domande frequenti

• Qual è il CAGR previsto in termini di entrate per il mercato globale dei sistemi di riconoscimento facciale nel periodo 2022-2031?
• Qual è stato il valore del mercato globale del 2020 per i sistemi di riconoscimento facciale?
• Quali fattori guideranno l'adozione dei sistemi di riconoscimento facciale?
• Quale segmento era il più grande nel mercato globale dei sistemi di riconoscimento facciale, in base all'uso finale nel 2020?
• Quali sono i principali fattori di crescita per il mercato globale Sistema di riconoscimento facciale?

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