Il mercato globale della visione artificiale accelererà a un CAGR di oltre il 7.1% nel periodo 2023-2032

Il globale mercato della visione artificialeraggiungerò USD 12.12 miliardi in 2021. Questo CAGR aumenterà di 7.1% da 2023 a 2032.

I sistemi di visione artificiale sono computer in grado di leggere foto e video digitali e percepire e interpretare il mondo che li circonda come possono fare gli esseri umani. I progressi nella tecnologia dei sistemi visivi, nell'intelligenza artificiale e nella potenza di calcolo lo rendono concepibile. I concetti fondamentali di questi sistemi sono l'acquisizione di dati o immagini, l'elaborazione di dati o immagini e la classificazione di dati o immagini.

Domanda crescente:

I driver significativi dell'espansione del mercato includono una maggiore necessità di ispezione e automazione della qualità, l'espansione della domanda di sistemi robotici guidati dalla visione e la crescente domanda di sistemi di visione artificiale specifici per l'applicazione.

Il Nord America domina il settore della visione artificiale a causa dei maggiori investimenti in impianti di produzione aperti e della crescente domanda da parte di ristoranti e caffè/bar con servizio completo.

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Fattori trainanti:

Un fattore trainante dietro l'ascesa della visione artificiale è la quantità di dati che creiamo oggi, che viene successivamente utilizzata per la formazione e il miglioramento della visione artificiale.

I recenti cambiamenti nel mercato hanno visto miglioramenti significativi nei sistemi di automazione e robotica. La tecnologia di visione artificiale è necessaria per l'automazione industriale grazie alla sua brillante produzione e robotica. C'è stato un forte aumento nell'uso di robot industriali nei settori automobilistico e dell'elettronica di consumo. Ciò ha aumentato la domanda di sistemi MV integrati con controller robotici a guida visiva. Questo sistema di visione ha aumentato l'efficienza del robot consentendo loro di vedere e rispondere.

Questo sistema ha anche una funzione abilitata alla visione che aiuta nell'industria farmaceutica. Il sistema acquisisce meticolosamente ogni passaggio e registra tutti i dati per un'ispezione approfondita. Cognex è un attore importante in questo campo, con sede in Massachusetts. Producono componenti e dispositivi utilizzando robotica e automazione avanzate, rendendoli più utili nella produzione.

Fattori restrittivi:

La manutenzione quotidiana e la mancanza di professionisti qualificati soffocano la crescita.

I sistemi di visione artificiale consentono un controllo preciso, rapido e specifico. Consentono inoltre una maggiore affidabilità di produzione e una migliore affidabilità di consegna. Questa affidabilità è mantenuta dalle macchine e dai dispositivi che richiedono manutenzione quotidiana e un'attenta attenzione. Questi sistemi dipendono dalla loro funzionalità. L'investimento richiesto per la manutenzione di questi computer è elevato a causa della loro tecnologia avanzata e automazione. Questi costi includono il costo di installazione e il costo di acquisto.

Anche la perdita o le dimissioni di professionisti qualificati incide negativamente sul mercato. C'è una carenza di professionisti sul mercato. I dipendenti e gli operatori sono forniti con la formazione. Inoltre, più prodotti possono essere ispezionati con una smart camera. Per questo sono indispensabili lavoratori qualificati. Per realizzare un sistema MT è necessario possedere conoscenze specialistiche e specifiche sulle apparecchiature. Tuttavia, questa restrizione dovrebbe essere ridotta a causa della maggiore penetrazione in vari settori.

Tendenze chiave del mercato:

Il rapporto identifica i fattori chiave che guidano il mercato del software di visione artificiale. Nel nostro studio di ricerca di mercato globale, esaminiamo i fattori che influenzano in modo significativo la domanda del mercato e inibiscono lo sviluppo del mercato.

Il rapporto copre tutte le tendenze che contribuiscono alla crescita del mercato. Inoltre, il rapporto include molte variabili o misurazioni qualitative. Questi includono i rischi operativi e gli ostacoli incontrati dagli operatori del settore.

Sviluppo recente:

1. Nel febbraio 2019, Texas Instruments ha rilasciato una scheda BeagleBoneAI. Questa scheda è progettata per gli sviluppatori che desiderano sperimentare l'apprendimento automatico, la visione artificiale e altre tecnologie correlate. I chip Vision Engine (EVE) forniscono prestazioni 8 volte migliori rispetto alle CPU Arm Cortex A15 quando si tratta di eseguire calcoli per i modelli di computer vision.
2. Maggio 2018 – Intel ha lanciato OpenVINO, un toolkit che accelera il deep learning e può trasformare i dati di visione in informazioni di business. È destinato agli sviluppatori per tenere traccia della creazione di app di visione artificiale ad alte prestazioni e liberare l'inferenza del deep learning sull'intero portafoglio di silicio Intel.

Aziende chiave:

1. Cognex Corporation
2. Keyence Corporation
3. Intel Corporation
4. Matterport Inc.
5. OMRON Corporation
6. National Instruments
7. Teledyne Digital Imaging Inc.
8. Sony Semiconductor Solutions Corporation
9. società sony
10.  sistemi di progettazione della cadenza, inc.
11.  tecnologie teledyne
12.  Basler ag (Germania
13.  tecnologie di visione alleate
14.  Altri attori chiave

Segmentazione:

Componente

1. Hardware
2. Software

Tipologia di prodotto

1. Sistema di visione artificiale basato su Smart Camera
2. Sistema di visione artificiale basato su PC

Applicazioni

1. Garanzia di qualità e ispezione
2. Posizionamento e guida
3. Misurazione
4. Identificazione
5. Manutenzione Predittiva
6. Visualizzazione 3D e modellazione di immagini 3D interattiva

Verticale

1. Industria
2. Non industriale

Domande chiave:

1. Qual è il valore di mercato futuro del mercato della visione artificiale?
2. Qual è il tasso di crescita del mercato della visione artificiale?
3. Quali sono le principali aziende del mercato Computer Vision?
4. I dati di quali paesi sono coperti dal mercato della visione artificiale?

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