La dimensione globale del mercato della visione artificiale in 74.78 miliardi di dollari entro il 2027 accelererà all'11.5% CAGR fino al 2031

I mercato globale della visione artificiale valeva 29.9 miliardi di dollari nel 2019 e si prevede che raggiungerà 74.78 miliardi di dollari entro il 2027. Ciò rappresenta un CAGR dell'11.5% dal 2020 al 2027.

Secondo Visione artificiale, mercato le tendenze analizzano automaticamente un'immagine per fornire le informazioni desiderate per controllare macchine e processi. Estrae automaticamente i dati dalle immagini digitali per migliorare i processi di controllo o la qualità. I produttori preferiscono la visione artificiale rispetto agli ispettori umani perché possono eseguire attività di ispezione ripetitive in modo più efficace. Funziona continuamente, è più obiettivo, più veloce ed è più facile da usare. La visione artificiale può controllare rapidamente centinaia o addirittura migliaia di componenti. Di conseguenza, i risultati delle ispezioni sono ora più affidabili e coerenti.

Il sistema analizza e ispeziona le linee di produzione in base alle immagini nel controllo del processo, nella verifica, nella misurazione e in altre funzioni. La soluzione di visione artificiale comprende tutto, dall'acquisizione di un'immagine all'interazione con un sistema informativo gestionale. Questi sistemi possono sostituire gli ispettori umani che non sono in grado di riconoscere gli errori per lunghi periodi.

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Mercato della visione artificiale: driver

Vi è una crescente necessità di automazione e ispezione di qualità

Le aziende manifatturiere di tutto il mondo si sono impegnate a investire di più nell'automazione dopo il COVID-19. Poiché le aziende hanno compreso l'importanza della garanzia della qualità nei processi di produzione e nell'automazione, la richiesta è aumentata. Questa necessità è stata esacerbata dall'epidemia di COVID-19, che ha ridotto l'interferenza umana in molte funzioni. La visione artificiale è diventata parte integrante della progettazione di progetti di automazione a lungo termine. La visione artificiale può aiutare a scoprire i difetti nelle operazioni di produzione automatizzate in un tempo molto breve.

Ciò riduce i prezzi e migliora i tempi di reazione. Aiuta a rilevare gli articoli difettosi e riduce il rischio di restituzione del prodotto. Ciò aumenta la soddisfazione del consumatore. Questa tecnologia consente di controllare tutti i prodotti sulle linee di produzione allo stesso modo e con la stessa identica concentrazione. Ciò ha aumentato la domanda di servizi di visione artificiale nell'assicurazione della qualità. I prodotti possono essere rielaborati in caso di difetti. Questo è il fattore più costoso. Secondo Forbes, l'apprendimento automatico può aumentare il tasso di identificazione dei problemi fino al 90%.

Domanda crescente di sistemi robotici a guida visiva

La robotica guidata dalla visione ha apportato miglioramenti significativi alla visione artificiale. L'uso della robotica industriale per l'automazione è aumentato sia nel settore automobilistico che in quello dell'elettronica di consumo. I sistemi di visione artificiale che possono essere integrati con i controller robotici guidati dalla visione sono molto richiesti. Machine Visions aumenta l'efficienza consentendo ai robot di visualizzare e adattarsi al loro ambiente.

I sistemi di robotica a guida visiva sono in grado di riconoscere più modelli e garantire il corretto assemblaggio del veicolo. Quando un robot spruzza perline adesive, una visione artificiale può confermare che non ci sono spazi vuoti. I robot a guida visiva possono essere utilizzati in spazi condivisi senza barriere di sicurezza ed evitare collisioni.

Visione artificiale Mercato: restrizioni

Restrizioni: Professionisti qualificati insufficienti, Manutenzione giornaliera richiesta

Machine Visions consente un controllo preciso, veloce e preciso. Consentono inoltre una migliore affidabilità di produzione e consegna. Questi sistemi dipendono dalla loro manutenzione. Richiedono una manutenzione regolare e un attento monitoraggio per garantirne l'affidabilità. Questa attrezzatura è sofisticata e dotata di automazione, quindi l'investimento per la manutenzione è significativo. Queste spese includono le spese di installazione e di acquisto.

Anche questo settore deve far fronte a una carenza di manodopera qualificata. Nel settore mancano professionisti qualificati, quindi operatori e dipendenti sono formati. Anche l'ispezione di più prodotti con la stessa fotocamera intelligente può essere difficile. Sono quindi necessarie persone qualificate. Una visione artificiale richiede una conoscenza specialistica delle apparecchiature. Questa limitazione sarà ridotta a causa della maggiore penetrazione di vari settori.

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Visione artificiale Tendenze chiave del mercato:

Il settore automobilistico avrà una parte significativa La visione delle macchine nell'industria automobilistica mira a migliorare la qualità e la produttività dei prodotti. Questo settore ha due applicazioni principali per questi sistemi: i controlli di qualità e la direzione delle macchine. Questi sistemi possono ispezionare la qualità di parti e sottoassiemi per individuare eventuali difetti o non. Sulla base di questo feedback, dirige quindi l'apparecchiatura di controllo del movimento ad accettare o rifiutare il particolare componente. La visione artificiale viene utilizzata nei sistemi di guida della macchina per migliorare la velocità e la precisione dei robot di assemblaggio. Svolge anche un ruolo vitale nelle operazioni di unione del telaio del motore.

I veicoli autonomi sono una nuova tendenza nell'industria automobilistica. Questo per stare al passo con le richieste di una società connessa e frenetica. La maggior parte dei principali OEM automobilistici sta investendo molto nello sviluppo di veicoli autonomi. Le auto autonome disporranno di telecamere per la visione artificiale e la tecnologia associata per riconoscere ed evitare potenziali pericoli.

Sviluppo recente:

novembre 2018 – Inspekto introduce l'Autonomous Machine Vision S70. Il sistema S70 può essere installato in appena 30-60 minuti ed è molto più veloce dei tradizionali sistemi di visione artificiale. Gli impianti di produzione possono installare facilmente il sistema S70 ovunque sulle loro linee di produzione e quindi spostarlo in pochi minuti.

agosto 2021 Il nuovo sistema di ispezione PCB "serie VT-10" di OMRON Corporation automatizza i controlli di qualità sui circuiti elettronici.

Marzo 2021 Cognex ha rilasciato gli scanner portatili della serie DataMan 8700. Questa è l'ultima generazione, costruita su una piattaforma completamente diversa. Il dispositivo è estremamente efficiente e facile da usare.

Può 2019, Stemmer Imaging ha ampliato la sua portata internazionale acquisendo Infaimon SL

Ambito del rapporto

Attributo	Dettagli
Dimensioni del mercato nel 2027	74.78 miliardo di dollari
Tasso di crescita	CAGR di 11.5%
Anni storici	2016-2020
Anno di riferimento	2021
Unità quantitative	USD in miliardi
N. di pagine in Report	200+ pagine
N. di tabelle e figure	150+
Formato	PDF/Eccellere
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Giocatori chiave del mercato:

• Cognex
• Basler
• Omron
• National Instruments
• Keyence
• Sony
• Teledyne Technologies
• Texas Instruments
• Tecnologie di visione alleate
• Intel
• Baumer Optronic

Tipologia

• Hardware (fotocamera, frame grabber, ottica, processore)
• Software (Apprendimento approfondito e specifico per l'applicazione)

Applicazioni

• Industria dei semiconduttori
• Industria alimentare
• Logistica
• Agricoltura
• Altro

Settore, per regione

• Asia-Pacifico [Cina, Sud-est asiatico, India, Giappone, Corea, Asia occidentale]
• Europa [Germania, Regno Unito, Francia, Italia, Russia, Spagna, Paesi Bassi, Turchia, Svizzera]
• Nord America [Stati Uniti, Canada, Messico]
• Medio Oriente e Africa [GCC, Nord Africa, Sud Africa]
• Sud America [Brasile, Argentina, Colombia, Cile, Perù]

Domande chiave:

• Qual è stato il valore di mercato del mercato globale della visione artificiale nel 2020?
• Quale applicazione sta crescendo più velocemente nel mercato globale della visione artificiale?
• Quali sono i principali mercati regionali per il mercato globale della visione artificiale?
• Quali sono i settori di utilizzo finale più importanti per la visione artificiale globale?
• Quale CAGR aumenterà il mercato nei prossimi anni?
• Quali sono le aziende leader nel mercato globale?
• Quali sono le principali strategie di crescita per gli attori del mercato Visione artificiale?

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