Selbyville, Delaware, Stati Uniti, 4 novembre 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: Si stima che l'IA globale nel mercato al dettaglio supererà la soglia degli 8 miliardi di dollari entro il 2024. La crescita del mercato è guidata dall'interruzione della tecnologia nel settore della vendita al dettaglio. Le aziende stanno implementando rapidamente nuove tecnologie per ottenere un vantaggio sulla concorrenza e fornire un'esperienza di acquisto personalizzata ai clienti. La crescente domanda di una migliore esperienza del cliente è anche una delle principali forze che spingono la crescita del mercato.
Poiché la concorrenza tra le imprese è in aumento, le aziende hanno iniziato a concentrarsi maggiormente sulla fornitura di una migliore esperienza di acquisto per fidelizzare i clienti. Inoltre, i crescenti investimenti nell'IA e lo sviluppo di nuovi modelli di business insieme ai progressi nella scienza dei dati sono alcuni dei principali fattori che favoriscono la crescita del mercato. Tuttavia, la privacy dei dati e la mancanza di partnership pubblico-privato stanno ostacolando la crescita dell'IA nel mercato Retail.
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Si stima che il mercato delle soluzioni guiderà l'AI nel mercato al dettaglio con una quota di oltre l'85% delle entrate. La crescente domanda di soluzioni di analisi avanzate tra i rivenditori per estrarre i dati sui consumatori sta spingendo la crescita. Si prevede che il mercato dei servizi crescerà a un CAGR di oltre il 45% durante la tempistica prevista. La crescente domanda tra i rivenditori per i servizi di terze parti è il motore della crescita.
Il motore di raccomandazione è la soluzione più utilizzata tra i rivenditori che rappresentano una quota dei ricavi superiore al 35%. La crescita del mercato dei motori di raccomandazione è attribuita alla crescente domanda di esperienza di acquisto personalizzata tra i clienti. Inoltre, si stima che la domanda di soluzioni di ricerca visiva crescerà a un CAGR di oltre il 45% nel periodo 2018-2024.
Natural Language Processing (NLP) guida l'IA nel mercato retail con una quota di oltre il 40% delle entrate. La crescente domanda di fornire la migliore esperienza del cliente è la forza principale che accresce la crescita del mercato. Si prevede che l'apprendimento automatico e la tecnologia di apprendimento profondo supereranno la tecnologia PNL durante il periodo di previsione con un CAGR di oltre il 42%. Il mercato è guidato dai crescenti investimenti in tecnologie di machine learning e deep learning.
Il Nord America rappresenta oltre il 35% di quota nell'IA nel mercato al dettaglio. I crescenti investimenti nella tecnologia AI, l'adozione anticipata e la presenza di giganti della tecnologia, come AWS, Microsoft, Google e IBM, nel paese favoriscono anche la crescita del mercato. Si prevede che l'IA dell'Asia Pacifico nel mercato al dettaglio crescerà in modo significativo con un CAGR superiore al 45%. La crescita del mercato è guidata dall'industria dell'e-commerce nella regione. Inoltre, anche gli investimenti nell'intelligenza artificiale da parte dei giganti tecnologici cinesi Alibaba e Baidu alimentano la crescita del mercato.
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Le aziende che servono soluzioni basate sull'intelligenza artificiale nel settore della vendita al dettaglio sono Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interactions, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext, Sentient Tecnologie, Visenze e BloomReach.
Sommario (ToC) del rapporto:
Capitolo 3. AI in Retail Market Insights
3.1. introduzione
3.2. Segmentazione del settore
3.3. Panorama industriale, 2013-2024
3.4. Analisi dell'ecosistema del settore
3.5. Evoluzione del settore
3.6. Notizie di mercato
3.7. Tecnologia e panorama dell'innovazione
3.7.1. Riconoscimento dei gesti
3.7.2. Specchi virtuali
3.7.3. chatbots
3.7.4. Analisi video
3.7.5. robot
3.8. Panorama normativo
3.8.1. Legge sulla portabilità e la responsabilità dell'assicurazione sanitaria (HIPAA)
3.8.2. Standard di protezione dei dati del settore delle carte di pagamento (PCI DSS)
3.8.3. Standard North American Electric Reliability Corp. (NERC)
3.8.4. Legge federale sulla gestione della sicurezza delle informazioni (FISMA)
3.8.5. La legge Gramma-Leach-Bliley Act (GLB) del 1999
3.8.6. Atto Sarbanes-Oxley del 2002
3.8.7. Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR)
3.9. Casi d'uso
3.9.1. Applicazione di vendita e CRM
3.9.2. Raccomandazioni dei clienti
3.9.3. Logistica e consegna
3.9.4. Servizio di pagamento
3.10. Forze di impatto del settore
3.10.1. Driver di crescita
3.10.1.1. Investimenti in crescita nell'IA
3.10.1.2. Consumatore sempre più potente
3.10.1.3. Tecnologia distruttiva
3.10.1.4. Avvento di nuovi modelli di business
3.10.1.5. Avanzamento nella scienza dei dati
3.10.2. Insidie e sfide del settore
3.10.2.1. Partenariato pubblico-privato limitato per affrontare direttamente le implicazioni sociali
3.10.2.2. Problemi di privacy associati all'uso dell'analisi del potenziale di crescita dell'IA
3.11. Analisi del potenziale di crescita
3.12. Analisi di Porter
3.13. Analisi PESTEL
Capitolo 4. Panorama competitivo
4.1. introduzione
4.2. Analisi aziendale dei principali attori del mercato, 2017
4.2.1. Google inc.
4.2.2. Microsoft Corporation
4.2.3. Società IBM
4.2.4. Amazon Web Services
4.2.5. Salesforce
4.3. Analisi aziendale dei leader dell'innovazione, 2017
4.3.1. Inbenta Technologies Inc.
4.3.2. Lexalytics Inc.
4.3.3. Interazioni LLC
4.3.4. RetailNext Inc.
4.3.5. Tecnologie Sentinent
4.4. Altri importanti fornitori
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