L'intelligenza artificiale Ai nel mercato sanitario si sviluppa fortemente e supera i 10.7 miliardi di dollari entro il 2028

Intelligenza artificiale globale nel mercato sanitario è stato valutato a 10.7 miliardi di dollari nel 2021. Si prevede che crescerà a un tasso annuo composto (CAGR del 38.5%) tra il 2022 e il 2030. La crescita del mercato è trainata dal numero crescente di dati digitali relativi alla salute dei pazienti, dalla crescente domanda di medicina personalizzata e dall'aumento dei costi delle cure.

Un numero crescente di persone con più di 65 anni, il cambiamento degli stili di vita e l'aumento dell'incidenza di malattie croniche hanno tutti contribuito all'aumento della domanda di diagnosi precoce e una migliore comprensione di queste malattie. L'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico (ML) e altri algoritmi sono ampiamente utilizzati nei sistemi sanitari per prevedere con precisione la malattia in una fase iniziale. Questo si basa su dati storici.

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Fattori determinanti

A livello globale, i costi sanitari stanno aumentando a causa di fattori come la crescente domanda di servizi sanitari, nonché l'aumento dello sviluppo di costosi farmaci da prescrizione e tecnologia medica, l'aumento dei tassi di malattie croniche e inefficienze operative e un aumento del tasso di riammissioni ospedaliere. Gli operatori sanitari dovranno ottimizzare le proprie risorse e allocazioni di asset nel tempo. Ciò include l'assegnazione di attrezzature mediche, il personale degli operatori sanitari, nonché altri aspetti importanti delle operazioni. L'Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico (OCSE), stima che il 20% delle spese sanitarie nel mondo vada sprecato. Tuttavia, l'Istituto di Medicina degli Stati Uniti ha una cifra del 29%. Secondo l'Organizzazione mondiale della sanità (OMS), la spesa sanitaria globale è stata di 8.3 trilioni di dollari, ovvero circa il 10% del PIL globale (84.5 trilioni di dollari) nel 2020. Le tecnologie di intelligenza artificiale potrebbero aiutare a ridurre la spesa sanitaria. L'IA aiuta a ridurre il lavoro manuale e ad evitare le inefficienze che possono essere causate da carenze nell'erogazione delle cure o da un trattamento eccessivo.

I recenti progressi nell'IA e nel supercalcolo hanno consentito di fornire ai pazienti servizi sanitari più personalizzati e precisi. Esistono prove rilevanti a sostegno dell'adozione di quadri di intelligenza artificiale per ridurre i costi sanitari mantenendo/migliorando la qualità dell'assistenza.

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono comportare potenziali risparmi per molti utenti finali del settore sanitario, inclusi pazienti e operatori sanitari, nonché contribuenti sanitari. La loro domanda aumenterà notevolmente nei prossimi anni.

Fattori restrittivi

L'IA è complessa e richiede competenze specializzate per svilupparla, gestirla e implementarla. Il personale che lavora con i sistemi di intelligenza artificiale deve avere familiarità con tecnologie come il cognitive computing, l'intelligenza artificiale, il deep learning e il riconoscimento delle immagini. L'integrazione delle soluzioni di intelligenza artificiale nei sistemi esistenti può essere difficile in quanto richiede un'elaborazione estesa dei dati per replicare il comportamento del cervello umano. Un errore minore potrebbe causare un errore del sistema o influire negativamente sul risultato desiderato. La mancanza di standard e certificazioni nella tecnologia AI/ML è un grosso ostacolo allo sviluppo dell'IA. A parte questi problemi, i fornitori di servizi di intelligenza artificiale incontrano difficoltà nell'implementazione e nella manutenzione delle loro soluzioni presso le sedi dei clienti. Ciò è dovuto alla mancanza di conoscenze tecnologiche e all'assenza di esperti di intelligenza artificiale.

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Tendenze chiave del mercato

Le tendenze chiave del mercato includono innovazioni continue e aumento della concorrenza. La ricerca fornisce rapporti di ricerca di mercato di alta qualità. Pubblicano circa 1000 studi ogni anno. Questi rapporti sono personalizzati per vari settori. Forniscono analisi e previsioni di mercato dettagliate, analizzano le tendenze commerciali significative ed evidenziano e identificano possibili opportunità di sviluppo.

Ricercatori esperti e consumati tengono d'occhio importanti settori e identificano nuovi sviluppi e potenziali opportunità di crescita. I nostri rapporti di ricerca mirano a fornire ai clienti una comprensione completa del mercato. Analizziamo il mercato utilizzando un processo sistematico.

Sviluppo recente

• Intel ha annunciato nell'aprile 2021 che avrebbe lanciato un processore scalabile Intel Xeon di terza generazione. Questo processore offrirà un'architettura bilanciata, accelerazione crittografica integrata e funzionalità di sicurezza avanzate.

• Intel ha annunciato nel gennaio 2021 il lancio dei processori Intel Core vPro e Intel Evo vPro di 11a generazione per sicurezza basata su hardware e prestazioni elevate.

• Nel gennaio 2021, Intel ha introdotto un nuovo processore Intel PentiumSilver e IntelCeleron serie N a 10 nanometri per i media e la collaborazione per i sistemi educativi.
• Microsoft ha annunciato nell'ottobre 2020 il lancio di C3 AI CRM basato su Microsoft Dynamic 365 e Adobe (Stati Uniti). Questa soluzione AI-First per la gestione delle relazioni con i clienti di classe enterprise è stata creata per i settori che utilizzano Adobe Experience Cloud. Consente ai clienti di interagire con l'azienda attraverso informazioni di business predittive.

• Microsoft ha rilasciato Cromwell su Azure nell'ottobre 2019. È un progetto open source ospitato su GitHub da Microsoft Genomics. Questo progetto fornisce una gestione scientifica del flusso di lavoro per supportare l'analisi genetica.

• Le due soluzioni HealthSuite di Philips sono state lanciate nell'agosto 2021 per facilitare l'integrazione dei sistemi informatici e sanitari.

• Le GPU A10 e A30 di Nvidia sono state lanciate nell'aprile 2021 per l'uso nei server aziendali. Nvidia ha anche lanciato Morpheus, che consente agli esperti di sicurezza informatica di identificare le violazioni informatiche utilizzando la tecnologia AI.

Aziende chiave

• Intel Corporation
• Nvidia Corporation
• Google
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Visione Generale
• Enlitica
• Avanti IT
• Bene
• Icarbonx
• Prodotti farmaceutici di ricorsione
• Royal Philips
• Azienda General Electric (GE)
• Siemens Healthineers (una divisione di Siemens AG)
• Servizi Johnson & Johnson
• Medtronic
• Stryker Corporation
• Carescore
• Zephyr Salute
• Oncora medica

Segmentazione

Tipologia

• Deep Learning
• Metodo di interrogazione
• Elaborazione del linguaggio naturale
• Elaborazione sensibile al contesto

Applicazioni

• Ospedali
• Cliniche
• Istituti di ricerca

Domande chiave

1. Qual è il valore di mercato dell'IA nel mercato sanitario?

2. Quale sarebbe il periodo di previsione per il rapporto di mercato?

3. Quale sarà il valore di mercato dell'IA per l'assistenza sanitaria nel 2030?

4. Quale anno base è stato utilizzato per calcolare l'IA nel rapporto sul mercato sanitario?

5. Il rapporto profila l'IA nelle aziende sanitarie?

6. Quali aziende detengono la quota di mercato maggiore nel mercato AI Healthcare?

7. Pensi che il rapporto di mercato dell'IA per l'assistenza sanitaria fornisca un'analisi della catena del valore?

8. Quali sono le principali tendenze nel rapporto di mercato AI-in-Healthcare?

9. Quale regione era responsabile della quota maggiore di intelligenza artificiale (HME) in quel mercato?

10. Chi sono i migliori attori dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario?

11. Quali sono i principali fattori che guidano l'IA in ambito sanitario?

12. Quanto è grande l'intelligenza artificiale nel settore sanitario?

13. Che cos'è l'intelligenza artificiale nella crescita del mercato sanitario?

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