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L'intelligenza artificiale (IA) è una tecnologia che consente alle macchine di imitare l'intelligenza umana. L'intelligenza artificiale è apprendimento automatico, apprendimento profondo e apprendimento generativo.
- Il Machine Learning (ML) è un sottoinsieme dell'IA che utilizza algoritmi per
apprendere automaticamente nozioni e riconoscere schemi. - Il Deep Learning (DL) è un sottoinsieme del ML
che simula il complesso potere decisionale del cervello umano. - L'intelligenza artificiale generativa (Gen-AI) è un sottoinsieme dell'apprendimento automatico (DL) in grado di generare nuovi contenuti (testo, immagini, audio e video).
PricewaterhouseCoopers Le ricerche dimostrano che il PIL globale potrebbe aumentare fino al 14% nel 2030 grazie all'intelligenza artificiale, il che equivale a 15.7 trilioni di dollari in più, rendendola la più grande opportunità commerciale nell'attuale economia in rapida evoluzione, con un impatto sul 60% di tutti i posti di lavoro.
I risultati suggeriscono che i mercati emergenti e le economie in via di sviluppo affrontano meno interruzioni immediate dall'IA. Allo stesso tempo, molti di questi paesi non hanno l'infrastruttura o la forza lavoro qualificata per sfruttare i vantaggi dell'IA, aumentando il rischio che nel tempo la tecnologia possa peggiorare la disuguaglianza tra le nazioni.
Chatbot per il settore alberghiero
- I chatbot con intelligenza artificiale facilitano l'assistenza clienti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX e garantiscono tempi di risposta pressoché immediati.
- Gli organizzatori di itinerari possono fornire un elenco di attività selezionato in base alle preferenze degli ospiti.
- La traduzione linguistica tramite intelligenza artificiale fornisce agli ospiti un accesso immediato alle informazioni nella loro lingua preferita.
- L'iper-personalizzazione consente opportunità di upselling più mirate ed esperienze in camera.
- AI Insights aggrega e analizza il feedback degli ospiti per ricavare informazioni utili al miglioramento continuo.
- La pianificazione e l'ottimizzazione del flusso di lavoro consentono alle aziende di pianificare e utilizzare i propri team in modo più efficiente.
- Gli strumenti di intelligenza artificiale per i social media aiutano a generare calendari, immagini, didascalie e hashtag pertinenti per i social media.
La manutenzione predittiva utilizza l'intelligenza artificiale, i sensori IoT e l'analisi dei dati per monitorare
attrezzature e prevedere guasti.
- La gestione energetica consente agli hotel di ridurre il consumo di energia e di contribuire al raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità.
- Food Waste Management utilizza l'intelligenza artificiale per scansionare, riconoscere e fornire dati dettagliati sugli alimenti sprecati.
L'intelligenza artificiale può anche aiutare con le recensioni degli ospiti:
I riepiloghi delle recensioni basati sull'intelligenza artificiale forniscono una panoramica breve e digeribile di ciascuna
hotel basato sulle recensioni reali degli ospiti.
- "Romie", il nuovo assistente AI di Expedia, ti aiuta nella pianificazione, negli acquisti e nelle prenotazioni e ti dà anche una mano quando qualcosa cambia inaspettatamente durante un viaggio, fungendo da agente di viaggio, concierge e assistente personale, tutto in uno.
L'intelligenza artificiale responsabile è la pratica di sviluppare e utilizzare sistemi di intelligenza artificiale in modo da apportare benefici alla società, riducendo al minimo il rischio di conseguenze negative.
Ad esempio, un tribunale canadese ha ordinato ad Air Canada di rimborsare i passeggeri dopo che il suo chatbot basato sull'intelligenza artificiale aveva tratto in inganno i consumatori.
I criminali sfruttano l'intelligenza artificiale per individuare vulnerabilità e creare attacchi di phishing più efficaci.
Tuttavia, l'uso dell'IA può aiutare a soddisfare le aspettative in continua evoluzione degli ospiti e a migliorare la competitività. Può creare opportunità per ridefinire l'eccellenza del servizio e ridurre i costi operativi, migliorando al contempo le pratiche di sostenibilità.
