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Primo giorno di viaggio: l'intelligenza artificiale è reale

Primo giorno di viaggio: l'intelligenza artificiale è reale.
Primo giorno di viaggio: l'intelligenza artificiale è reale.
Scritto da Harry Johnson

L'intelligenza artificiale funziona solo quando i dati e la piattaforma che li ospita sono adatti allo scopo di utilizzare l'intelligenza artificiale per creare esperienze migliori per i viaggiatori.

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  • La giornata di apertura di Travel Forward è iniziata con una sessione dedicata all'IA nei viaggi.
  • Gli strumenti per la personalizzazione di massa esistono, ma la mentalità deve cambiare. La segmentazione non è personalizzazione.
  • Se condividi i dati, gli algoritmi possono funzionare attraverso le fonti, la personalizzazione può diventare collaborativa, una partnership.

I dirigenti senior della tecnologia di tutto il settore dei viaggi credono che intelligenza artificiale (AI) svolgerà un ruolo fondamentale guidando il recupero del viaggio fintanto che le mentalità e gli atteggiamenti nei confronti della condivisione dei dati cambiano.

La giornata di apertura di Travel Forward è iniziata con una sessione dedicata a AI in viaggio.

Andy Owen-Jones, CEO e co-fondatore di AI-early-adopter bd4travel, ha affermato che l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono l'unico modo per le compagnie di viaggio di "dedurre" ciò che vogliono i loro viaggiatori.

Tuttavia, per andare oltre le “medie” e entrare nella “personalizzazione”, AI gli specialisti hanno bisogno di accedere ai dati

“Gli strumenti per la personalizzazione di massa esistono, ma la mentalità deve cambiare. La segmentazione non è personalizzazione”.

Sundar Narasimhan di Sabre Labs ha notato che questa distinzione si riflette nel modo in cui le applicazioni aziendali per AI e l'apprendimento automatico nei viaggi sono ora progettati e ottimizzati per migliorare l'esperienza per i viaggiatori e lontano dall'ottimizzazione del rendimento per i fornitori.

Ha anche sostenuto nuove mentalità in termini di condivisione dei dati.

"Se condividi i dati, gli algoritmi possono funzionare su più fonti, la personalizzazione può diventare collaborativa, una partnership". Ha delineato un caso d'uso futuro in cui l'intelligenza artificiale può fornire un'esperienza di viaggio in cui il volo e l'alloggio sono stati entrambi personalizzati.

Mentalità, nuovi paradigmi e pensiero fresco sono stati un tema anche in altre sessioni. Jospeh Ling di Vouch ha spiegato come la sua attività debba cambiare mentalità nel settore alberghiero.

“Dobbiamo convincere gli albergatori che le interazioni umane non sono uguali in tutti i punti di contatto. Il nostro prodotto aiuta gli albergatori ad automatizzare molte attività in cui non è necessario il tocco umano, il che consente al personale dell'hotel di concentrarsi su attività che incidono materialmente sull'esperienza degli ospiti", ha affermato.

Un altro settore in cui è necessario cambiare la mentalità è l'aviazione. Una tavola rotonda nel pomeriggio è stata inequivocabile secondo cui il miglioramento della condivisione dei dati tra compagnie aeree, operatori aeroportuali e controllo del traffico aereo può migliorare l'efficienza degli aeromobili e delle rotte, con l'immediato beneficio di minori emissioni grazie alla riduzione del consumo di carburante.

Yann Cabaret di SITA ha dichiarato alla sala gremita che "la tecnologia moderna supporta la collaborazione: con i dati che abbiamo possiamo applicare l'apprendimento automatico per ottimizzare i movimenti degli aerei, in cielo o in aeroporto".

Tuttavia, considerazioni commerciali impediscono a molti operatori del settore privato di condividere dati tra loro, una situazione incompatibile con la lotta all'emergenza climatica. "Gli sforzi dell'industria possono funzionare solo se tutti sono d'accordo", ha detto.

Il volume di dati strutturati e non strutturati nel settore dei viaggi crea l'ambiente perfetto per l'intelligenza artificiale per generare nuovi prodotti, esperienze migliori per i viaggiatori e maggiori entrate per le compagnie di viaggio. Tuttavia, la conseguenza di ciò è che il volume dei dati significa che le aziende dovrebbero pensare a convalidare i dati prima di utilizzarli.

Il manuale Hilty dello specialista in tecnologia di pianificazione dei viaggi di più giorni Nezasa ha affermato che la sua azienda ha sviluppato la sua piattaforma in modo che possa supportare l'analisi dei dati e l'intelligenza artificiale su larga scala e applicare le informazioni a livello personale.

"La pianificazione, la prenotazione e la realizzazione di tour di più giorni ha molti, molti punti di contatto, ognuno dei quali ha i propri livelli di complessità", ha affermato. "Sappiamo che l'intelligenza artificiale funziona solo quando i dati e la piattaforma che li ospita sono adatti allo scopo di utilizzare l'intelligenza artificiale per creare esperienze migliori per i viaggiatori".

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Circa l'autore

Harry Johnson

Harry Johnson è stato il redattore degli incarichi per eTurboNews per quasi 20 anni. Vive a Honolulu, nelle Hawaii, ed è originario dell'Europa. Gli piace scrivere e coprire le notizie.

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